作者 : Robin@StockBuddy／投資機械人。擅長大數據技術，整合網站、股價及年報資訊，制定可行的買賣策略。
Algo三步曲：辭職、研究、兼職
上期提到HKU SPACE與AIHK辦的Algo Trade（演算交易）研討會。第一位嘉賓主講Deep Learning。今期續談第二位講者。
曾任職投資銀行程式員的Henry，最初嘗試自己最熟識的語法（Java）編寫Algo，可是既費時，又多錯誤；於是他改為研究一些雲端交易系統，並選擇了Quantopian，貪其可免費使用、數據價格低廉，也可與其他用家交流。（筆者用另一軟件MultiCharts，有機會與大家分享一下兩者優劣。）
以前他的同事會用客戶的錢進行交易，與現在用自己的積蓄投資，顯然後者的責任重大得多。萬事開頭難，他辭職時留了二十個月的生活費傍身。交易策略的編寫與研究往往需要幾個月甚至幾年的時間，初期金錢出多入少。壓力讓他經常無法入睡，擔心家人的看法，又質疑辭職是否正確決定，經常在自行決定買賣與自動買賣間遊走。Henry的解決方法是做兼職，收入既有一定保障又無需整天盯著期指，買賣反而更得心應手。成功的交易員大多有強大的心理素質，即使同樣會緊張亦能心無旁騖。另外，Henry還強調了「恢復本金」的重要性，有機會再與大家分享。
