銀行ATM機 引區塊鏈生物辨識
市民使用自動提款機 (ATM)提款存款，現仍要使用密碼才能操作，但最新發展的ATM機模式，是將區塊鏈及生物辨識科技，引入金融機構或銀行系統，市民日後無需使用密碼，只需由ATM機對照容貌，即可操作自動提款機 。
沙地阿拉伯(ATM機提供商 Alhamrani Universal(AU)，與區塊鏈身份驗證平台 ShoCard 達成合作協議，將共同開發基於區塊鏈技術的生物識別ATM。
密碼操作 將成歷史
在此次合作當中，AU 和 ShoCard 將共同創建一種新型 ATM，結合區塊鏈技術和生物識別技術，作為五要素認證 (Five-Factor Authentication) 過程的一部分。此款新型的 ATM 將允許用戶，通過基於區塊鏈技術應用程式和臉部識別來提款，有別於傳統的記憶四位數 PIN 碼的方法。
在過去，PIN 碼系統很簡單且功能完善。然而，近年來暗網及黑市崛起，PIN 碼已不足以防範欺詐行為。據研究顯示，去年僅在美國地區就有6,000萬張信用卡遭到入侵，並在暗網上出售。信用卡詳細資訊可通過多種方式獲得，例如入侵信用卡公司數據庫或是網絡釣魚詐騙。在黑網上出售的信用卡，每張價格在10到450 美元之間，主要取決於支出的限額。
確認身份 更加準確
而新的 ATM 使用區塊鏈技術來確認每個用戶的身份，無需通過銀行的數據庫，旨在保護用戶在身份驗證過程中的隱私，允許真正的數位簽章，而無需用戶名或密碼。
ShoCard 創辦人兼執行長 Armin Ebrahimi 表示，區塊鏈「保護個人身份，同時確認銀行需要驗證的資訊來判定提款否合法。」
Alhamrani Universal 成立於 1981 年，據稱是中東地區最大的 ATM 提供商，在沙烏地阿拉伯擁有超過 50% 的ATM市佔率。
現今，區塊鏈技術被廣泛用於身份管理系統。電腦科技巨頭甲骨文在最近便宣布，要擴展該公司商業 Oracle 區塊鏈平台的功能，其中包括身份管理和數據整合功能。
何謂生物辨識?
生物辨識技術（Biometrics，亦稱生物測定學），是指用數理統計方法對生物進行分析，現在多指對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體的電腦技術。研究領域主要包括語音、臉、指紋、掌紋、虹膜、視網膜、體形、個人習慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應的辨識技術就有說話人辨識、臉部辨識、指紋辨識、掌紋辨識、虹膜辨識、視網膜辨識、體形辨識、鍵盤敲擊辨識、簽字辨識等。
