P12-13白氏尋寶團
作者：黃文鑫（筆名：白賴仁）為證監會持牌人士，主力研究半新股及財技股，破解莊家大佈局，從而賺錢供樓順便贏成功感。
題目：老大哥上市
截稿前沒有新股在招股，就檢討過去的和寫寫未來式吧！在2020年1月9日所講的新股華和控股（09938）走勢不錯，新股接近全跌下也有顯著升幅，是時候考慮取本留利或換馬吧！
這次分享一間較大爭議的公司，這公司擬在香港以同股不同權的方式上市，這是曠視科技。
中國AI企業赴港上市
曠視科技主營業務為向用戶提供人工智能賦能的解決方案，覆蓋個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網領域，擁有人臉識別、物流機器人、智慧物流平台河圖等人工智能產品。
招股書披露，2019年上半年，曠視科技營收9.49億元，同比增長210.3%；上半年虧損52億元，調整淨利潤3,270萬元。
公司業務關係令上市帶來了很多的不確定性，自10月被美國商務部列入實體清單後，又傳出高盛正重新審視參與該公司的上市計劃。早前更有消息指，該公司因估值問題考慮延後在港上市的計劃，因不確定能否在上市時達到約40億美元的估值。此前亦有傳該公司集資5億至10億美元（約39億至78億港元），上市後估值或逾400億元。
業務也帶來了散戶的不信任，原來於2019年11月21日進行的上市聆訊被網民發起的「一人一信」活動，以圖阻止該公司在港上市。最後該公司因而需要回答額外問題，才能如期進行上市計劃。
及後在2020年1月有消息指，獲港交所批准，人工智能（AI）公司曠視科技（Megvii）5億美元IPO（首次公開募股）計劃已重新推進，回到正軌。集資額是以前所講及的下限。在花旗集團、高盛和摩根大通銀行正在協助曠視。曠視新的上市計劃的具體時間表尚未確定，相信要等到春節假期結束之後，但以半年的申請期在2020年2月25前也不能再拖延一段時間了。
當然，針對「知情人士稱曠視科技未通過港交所上市聆訊」這條消息，曠視科技此前回應：報道不實。（面子重要嘛）
曠視科技由印奇、唐文斌和楊沐於2011年10月創立，三位創始人本科均畢業於清華大學計算機科學實驗班（也就是俗稱的「姚班」）。
曠視科技將採用不同投票權架構
根據該架構，曠視科技公司股本將分為A類股份及B類股份。對於提呈公司股東大會的任何決議案，A類股份持有人每股可投10票，B類股份持有人每股可投一票。
印奇將透過IG Trust實益擁有11,795,254股A類股份，唐文斌將透過Himalayan Trust實益擁有8,475,255股A類股份，楊沐將透過Youmu266 Trust實益擁有3,910,255股A類股份。另外，阿里巴巴（09988）、螞蟻金服、聯想（00992）、創新工場等均為曠視科技股東。
為何這麼大爭議呢？他們是一家世界級的人工智能公司，深度學習是他們的核心競爭力。憑藉在深度學習領域的研究能力，他們開發了尖端的計算機視覺算法，以賦能物聯網設備。自2017年初以來，他們在多項國際人工智能頂級競賽中累計攬獲22個項目的世界冠軍，在多個計算機視覺項目中表現突出。他們向客戶提供包括算法、軟件及人工智能賦能物聯網設備的全棧式解決方案，並在多個行業取得領先地位。2017年和2019年，他們躋身《麻省理工科技評論》最新發布的兩項「50大最聰明公司」榜單中。
正如工業革命及互聯網徹底改變了人們的工作和生活方式，人工智能亦以前所未有的影響力改變了他們的世界。通過改進現有解決方案或創造全新的解決方案，人工智能有潜力顯著地提高生產力、服務質量並降低成本。深度學習領域的創新是近年來人工智能技術發展的主要推動力，這也為作為市場先行者的他們提供了巨大機會。他們是全球為數不多的擁有自主研發的深度學習框架的公司之一。他們自研的深度學習框架Brain++作為一個統一的底層架構，為他們的算法訓練及模型改進過程提供重要支持。Brain++使他們得以構建一條不斷自我改進、不斷更加自動化的算法生產線。Brain++使他們能夠針對不同垂直領域的碎片化需求定制豐富且不斷增長的算法組合，包括很多長尾需求。此外，他們能以更少的人力和更短的時間開發出各種新算法。
他們策略性地聚焦於幾個行業。在將業務拓展至新行業前，他們會評估他們的人工智能解決方案能否有效解決該行業的痛點並為客戶創造價值、相關市場的潛在規模、他們的能力及可用資源。為最大化客戶價值，他們提供全棧式解決方案，包括他們先進的算法、軟件及人工智能賦能的物聯網設備。當他們在統一的技術框架內聯合設計軟硬件時，他們的解決方案能為客戶提供更好的性能。他們的解決方案亦基於不同垂直領域的客戶需求，優化雲端中心、邊緣服務器與物聯網設備間的計算能力及數據存儲的分配。
這個是一個很厲害的工具，如2月4日，曠視科技AI測溫正式在北京上線試運營，目前能夠統計到的數據為，每天通過的人數、疑似發熱人數。曠視科技方面有關人士向記者介紹稱，AI測溫可以理解為AI+測溫，先通過AI技術快速定位額頭；第二步，利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，在此過程中，並不會進行人員身份識別。
該人士同時表示，該技術可以實現每分鐘300人次的測溫行為，實現無感測溫。與人手動測溫相比，效率大幅提升，可在一定程度上避免人群密集場所的人員滯留。能夠減少人與人的接觸和安檢人員的投入，降低一線工作人員的風險。
「曠視科技春節期間調集近百人研發團隊，對發熱人員追踪系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行了深入探討。」曠視科技方面人士此前告訴《每日經濟新聞》記者，曠視科技對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差在0.3 ℃以內。
科技帶來的便利，也成為了令人懼怕的盒子。
【權益披露：本人沒持有上述股份】
