作者：Robin 山貓
AI在金融世界的應用（二）
去年7月，我拜訪過冼君行博士（Dr. Paul Sin），向他請教金融科技的應用。適逢財政司司長陳茂波月初宣布，政府將投入200億元發展港深創新及科技園，推動香港的創科發展。有見及此，我會一連三期分享其觀點，供有志向相關行業發展的朋友參考。
金融機構以Robot作投資決定仍是起步階段。現今的Machine Learning（ML）通常用作風險評核或產品行銷，例如Google和Facebook的廣告都是投其所好的。現在歐美流行的Robot Advisor（RA），如Wealthfront，就是用ML來減低成本，而不是增加利潤，目標是透過Time Transaction去減低成本及資產增值稅。亞洲許多國家沒有相關稅項，所以RA主要是做ETF（Exchange Traded Fund，交易所買賣基金）建議。至於要推測A股或港股，電腦就更顯得吃力。中國是政策市，《人民日報》刊出一篇激烈一點的IT文章，騰訊（00700）就可蒸發或暴漲幾十億了。
金融科技暫時還未能完全取替人，只是高速取替一些重複兼沉悶的工作，讓公司提升效率。人的價值將傾向判斷和處理個別案件，擔當風險管理的角色，因為Robot仍是難以預測黑天鵝事件。
