要點：
– 電腦已經邁入CPU+GPU+QPU時代
– 高性能計算（HPC）是科研發展的促進劑
– 時空人工智能（ST-AI）有助落實推進智慧城市
2023重大新興技術展望
踏入2023年，創新科技繼續成為國力比拼項目，其中部分具前瞻性、領導性和探索性的重大技術將成為未來科研發展的重要基礎，是高技術及創新能力的綜合體現。本文將介紹兩個備受期待的前沿技術，也是被認為奠定未來科技發展進程的基礎技術。
首先，電腦已經邁入CPU+GPU+QPU時代，高性能計算（HPC, High performance computing） 成為科研發展的促進劑。CPU（中央處理器）及GPU（圖形處理器）已經為人所熟悉，前者功能比較泛用，是現今所有電腦必備的核心晶片；而後者則是近年越趨重要的影像處理器，適用於處理圖像數據，可以用來進行繪圖以外的工作，對人工智能AI發展大有幫助。加上近代發展的QPU（量子處理單元），是為量子運算器或量子模擬器的核心元件，大大提升電腦運算水平。三者結合實現的高性能計算，有效提升龐大數據的演算效率。隨着物聯網IoT、人工智能AI和立體虛擬空間等技術的發展，企業需要處理的數據也呈幾何式增長。這對於串流直播、金融市場分析及元宇宙場景等多種用途而言，能有效處理龐大、高速數據的能力是極其關鍵的。
另一個萬眾矚目的技術，是Spatio-Temporal AI（時空人工智能）。時空人工智能是AI領域的新型創新應用技術，定義為以時空為「索引」對多源異構資料進行時空化治理和融合，並借力知識工程和AI演算法進行智慧化分析，從而挖掘知識和輔助決策。時空AI是地理空間智能、城市空間智能和時空大資料智能等的統一表示，包括從時空感知、認知到決策預知的多項核心技術。其應用生態領域非常廣泛，包括智慧城市、智慧交通、智慧園區、智慧零售、智慧地產、智慧商業等多個領域。隨着城市數字孿生的發展，時空人工智能（ST-AI）開始受到產學研的廣泛重視。ST-AI可以用作分析從空間和時間收集得來的數據來解決多步驟的問題。
目前來看，HPC作為突破性的運算技術，採用並行處理技術解決計算問題，有效減少執行複雜模擬所需的時間、更快地提供計算結果以滿足時效性強的項目要求，對有時限壓力的創新科研項目尤其重要。另一方面，ST-AI對政府推進落實智慧城市有重大貢獻，通過城市數據時空價值釋放與共用、時空動態數據資產構建等，助力實現新型智慧城市自組織、自學習、自預測的智能管理願景，有效加快城市數位化轉型和構築動態數位孿生城市新範式。
#2023科技展望 #高性能計算 #時空人工智能 #工商專業新經濟 #王德承 #炒股幫 
