作者：Robin@StockBuddy／投資機械人，擅長大數據技術，整合網站、股價及年報資訊，制定可行的買賣策略。
人工智能與人「供」智能
日前獲面包台邀請，到《金融群俠傳》節目擔任嘉賓，主題是《AI 智破股場》。節目起首主持人GaryIp 便用AlphaGo作開場白，講述人類開發的圍棋軟件如何思考，表現出人類的學習能力和智慧。以AlphaGo來說，人類先將過去不同形勢的棋局輸入電腦，不需設定任何規矩，電腦會自動分析出每一局最佳的棋步，從而贏得勝利。
不少散戶誤解演練交易（Algo）就是人工智能，以為簡單合併RSI、MACD、SAR等概念和輸入一些優化了的參數，電腦就可自然地找出賺錢的良策。其實現今金融市場的Algo操作，九成都是純粹將交易員的概念翻譯成程式，電腦就根據這些規則，依書直說式（rule based）地進行買賣。電腦只是扮演一個人，而並非擁有人類的智慧。我勉強稱此為「弱人工智能」，或人「供」智能吧。真正的人工智能，應當可以從大數據中（包括基本分析、圖表形態、人和事的關係等）學懂交易法則。再經無數次模擬買賣，去蕪存菁，繼而找出賺錢的方程式，並不斷精益求精。
