前言
所謂人工智能（AI），和那些與之有關聯的技術和商模，大概可以算的上近幾年的風口，諸如大數據、5G、機器學習、外加以人臉辨識、新零售、物聯網⋯⋯等。機器人與人工智能，將取代數以千計的工作崗位，也包括金融從業人員。《金星匯》團隊，目前正積極研發AI股票老師，希望能夠在短時間內，推出能夠提供基本股票分析以及解答「匯員」基本股票問題的AI機械人。
事實上，人工智能技術已日漸融入日常生活，例如購物平台提供的產品推薦功能，某程度上就是透過大數據學習用戶的消費習慣及生活偏好，從而作出產品或服務建議，打車軟件透過對用戶的分析「殺熟」(對於高消費力的用戶提供較高的乘車費用報價)、抖音的推薦算法等等。
近年，全球金融市場上提供「智能理財」、或俗稱「理財機器人」的平台或機構不在小數，各平台利用 AI 技術與數據分析，供客戶以人工智能輔助的方式買賣股票（或其他理財商品），進而創造比大盤平均還優的獲利表現。也有資產管理公司以「程式交易」作為基金產品設計的底層邏輯，以有更大機會跑贏大市希望能招徠更多客戶。
究竟AI投資是如何運作? 以「量化交易」（Quantitative Trading，又稱為算法交易(Algorithm Trading)）系統為例，就是利用特定電腦程式加上算法，按照特定的條件與模式，即時追蹤市場數據、並按照預設的判斷進行快速的投資決策。例如自動抓取和「研讀」個股資訊、市場數據整理、價格走勢分析、甚至關鍵字篩選分類和商品漲跌概率分析⋯⋯等等。其著眼的好處，在於「快速冷靜」地掌握市場動態，尋找獲利空間。
AI兩邊擺盤賺差價
以港股為例，如果「匯員」們有留意港股個股的交易盤面，不難發現即使在不活躍的個股交易上，也有不少歐美的券商經常同時進行買及賣的「擺盤」，並且操作頻繁，目的就是在秒速時間內賺取差價。當一般人「意識到」市場有套利空間時，可能隸屬於機構和大型避險基金的量化交易程式，早就已經進行了大量交易，即使每宗交易只賺取微利也能積小成多，算是一種「智能化搵食」方式。
另外，由於「預先設定好」判斷標準的關係，此類投資方式也能相對避免掉行為投資學中談的諸多「人心盲點」（例如不甘心認賠殺出、追高殺低等等）──當然從另一面來說，它也不可能會做出程式設定以外，能夠「逆轉乾坤」的神來一筆操作。
隨著OPEN AI推出語言大模型CHATGPT以及各中國企業推出不同的人工智能大模型後，人們赫然發現，除了高頻的量化交易，人工智能其實可以為投資者們做到更多。
其中之一，就是「代讀、代研」。大模型可以在你提出問題後，在海量資料之中進行閱讀、進行「閱讀理解」，然後綜合成為易於理解的文字，有助用戶作出投資決策。在這個層面上，《金星匯》團隊曾經使用過的科大訊飛星火，在「閱讀理解」上算是有不俗的表現。
不過，要進行更有意義的投資分析，僅僅以閱讀理解的方式作出文字表述明顯不能滿足用家需求。還需要人工智能有辦法構建適合大部份投資人所需的參考框架(Reference Framework)。
AI助手幫你讀幫你分析整理
例如，該人工智能介面，被告知需要在特定的公開平台上搜尋特定的資訊，同時懂得抽取出相關數據作出有意義的詮釋。舉例而言，當用戶問及騰訊是否值得投資的同時，AI平台除了列出考慮是否投資中石化(00386.HK)的主要考慮因素時，還可以根據該等因素對中石化作出進一步分析，包括對中石化的各項財務指標作出客觀分析，譬如公司當年的純利水平相對應的市盈率，國際上對於油價走勢的最新判斷等等。
如果能再進一步，在用戶輸入股份編號的一刻起，AI助手便能有條理的把股份基本介紹說得清楚、同時按既定的框架提供一個長、中、短的標準分析，例如30秒閱讀版本大約400字、1分鐘版本大約800字、3分鐘閱讀版本大約2000字的分析文章。
至於分析文章的內容大綱，可能包括財務指標分析、同業比較、所處的相關市場現況及在公開渠道能找到的券商報告作出綜合後的前景預測參考等等。如果以中石化為例，其同業比較可能就是「三桶油」，橫向作出市盈率、派息比率、市值等方面的比較。再進一步，可能是提供綜合投資點陣圖，讓客觀數據點展示投資吸引力，當然，即使是機器人，也無法預測未來，包括突發事件影響，例如中石化突然宣佈退出個別市場。
說了那麼多，想說的其實是，《金星匯》團隊，目前正開始了這項偉大的工程，與本港知名的人工智能團隊合力開發「愛投資」的機器人，我們姑且先將項目命名為「Project Aitol」，Aitol發音同時像英文的Idol又似普通話的「愛投」，順理成章，這個項目的中文就叫「愛豆項目」，而這個「愛豆」機器人的中文名將改為「金子」。
「金子」將於2024年內面世，不過，推出人工問股機器人，不代表「匯員」們日後毋須做功課，而是更聰明的善用時間、對心目中的個股更容易取得更全面的理解，從而自行作出投資決策，而《金星匯》的角色，始終是提供一個信息平台，不構成任何投資建議。 
