人工智慧的應用，尤其是對於資料搜集總結的應用，使基本的資料整理工作變得容易。例如筆者最近問到「藥明系有多隻股票上市，可否簡單區分他們的業務有何不同?」AI的答案如下：
藥明系的上市公司主要包括藥明康得、藥明生物、藥明巨諾和藥明合聯等，它們各自有不同的業務重點：
1.藥明康得（股票代碼：603259.SH，02359）：藥明康得主要提供小分子化學藥物的發現、研發及製造服務，包括臨床前CRO和臨床CRO業務。它在藥物發現和臨床前研究方面具有較強的專業能力，為全球生物醫藥公司提供綜合的研發和製造服務。
2.藥明生物（股票代碼：02269）：藥明生物專注於生物製劑的研發和生產，提供生物藥CDMO服務。它為全球客戶提供從細胞株開發到商業化生產的端到端服務，擁有較強的生物製藥研發和生產能力。
3.藥明巨諾（股票代碼：02126）：藥明巨諾是一家專注於細胞免疫療法的生物製藥公司，致力於開發、製造和商業化突破性的細胞免疫療法，特別是在血液癌症及實體瘤治療領域。
4.藥明合聯（股票代碼：02268）：藥明合聯是一家專注於抗體藥物偶聯物（ADC）及更廣泛的生物偶聯藥物市場的合同研究、開發及製造組織（CRDMO），提供全面的綜合服務，涵蓋生物偶聯藥物的發現、研究、開發及製造。
這些公司通過分拆上市，各自在不同的細分市場中專注於自己的核心業務，以實現更專業化的發展和市場競爭力。同時，分拆上市也有助於各公司更清晰地展現自身的價值，拓寬融資管道，提高資金流動性。
除了最後一段畫蛇添足之外，筆者很容易已經得出了簡單的分析，股評人如無獨到見地，以後很可能也給AI取代了。
