在生成式AI技術爆發式進化的2024年，單一AI工具的應用已無法滿足複雜場景需求。DeepSeek作為國產大模型代表，其開放介面與多模態處理能力，正在構建新型AI協同工作模式。
首先是知識管理維度的整合方案。例子包括：
-透過DS與Obsidian構建動態知識庫。其做法是通過DeepSeek API抓取即時信息流，自動生成Markdown格式的行業簡報，其流程如下：
對接財經新聞流 → 由DeepSeek產生摘要 → 由Obsidian圖譜生成 → 雙向連結拓展。據DS說明，由此證券分析師可節省78%的每日資訊篩選時間
-與Notion AI的聯合工作流，例如可幫助跨境電商團隊通過價格波動資料聯調，實現自動補貨決策
其次在創意生產領域，可進行文生圖的優化，例如與圖片生成AI平台Midjourney的跨模態創作。首先由DeepSeek長文本生成 → 結構化提示詞工程 → Stable Diffusion渲染優化，可將營銷及廣告公司的創意流程重構，將方案提案週期從72小時壓縮至最短4小時。而由文生成視頻也可以類似步驟與視頻AI平台RunwayML等進行場景生成。
再進一步，在開發領域的深度整合，可與包括GitHub Copilot在內進行的代碼雙引擎協作，使AI平台開發團隊如Fintech團隊在API開發錯誤率大大降低。
在辦公室自動化方面，可以利用DeepSeek意圖識別結合Make.com流程編排，賦能企業行政效率，例如人力資源部門實現簡歷篩選到面試邀約全自動化等功能。而在客戶服務上，又可以透過系統集成，運用DeepSeek進行意圖分析、Salesforce工單生成，令客服回應速度提升高達10倍以上。
