要點：
– 全球關注AI在跨領域的應用和發展
– 計算能力已成為一種國力的比併，中國算力在全球排名第二
– AI計算中心成為香港創科發展突破的必要基地
AI計算中心成為創科突破關鍵之一
人工智能（AI）成為近年主流的技術，如今全球講求「AI＋X」，「X」可以是任意的領域，重視AI在跨領域的應用和發展。在國家《十四五規劃綱要》中，香港多了發展為「國際創新科技中心」新定位，而新一屆政府的《施政報告》中，也將人工智能產業定為其中一個策略產業。不過有專家指，香港要發展創科，尚欠關鍵拼圖，缺乏可以運算大模型的統一平台，恐阻礙科研發展，建議香港參考內地，建設人工智能計算中心，將AI結合香港具有優勢的領域作重點發展，相信有助吸引相關企業和人才落戶香港，以達成國際創科中心的目標。
手機上的人臉識別系統、社交平台和影音平台的推薦系統、垃圾電郵過濾系統，乃至智能家居的自動調節系統等，背後運作的原理，全與人工智能有關。早於五十年代，已有科學家創造出人工智能的概念，包括現時最熱門的深度學習，亦即人工神經網絡，但當時未能具體應用，及至2003年以後，有相應的算法理論、大量數據，以及充足的計算能力，讓人工智能得以產生作用，迎來持續近二十年的騰飛。
計算能力已成為一種國力的比併。如今算力如同虛擬的勞動力，各行各業的創新應用均要用上，過去不時有調查報告比較各國的算力，以算力系統在每秒鐘所執行的浮點運算次數為基準，次數愈多，代表算得愈快，即算力愈高，根據資料，中國的算力近年在全球名列第二，僅次於美國。現時內地有五個人工智能計算中心，並將規劃建設六個類似的中心，已建成的中心，有兩個位處大灣區，坐落深圳和橫琴，其中在內地採用、由中國工程院院士鍾南山為首研發的疫情預測系統，正是由橫琴的計算中心運算，該中心的每秒算力達一百一十六億億次，比家用電腦快三十萬倍。
相比之下，香港的算力遠遠落後，目前各企業和院校都是各自購買算力，且算力分散。據悉，全港正在運作的GPU（圖像處理器）晶片只有幾百顆，但香港若要發展智慧城市，例如智慧交通和醫療等均屬大模型，上千億參數，需要數千顆GPU運作，因此AI計算中心成為香港創科發展突破的必要基地。
近年有不少數據中心落戶香港，在戴德梁行發布的《2022年數據中心全球市場概覽》中排列全球第六，同樣有計算功能的數據中心。然而，算力可大致分為通用算力和人工智能力，數據中心所用的是前者，多採用CPU（中央處理器）處理計算，而AI計算中心多以GPU等進行，才能滿足智能計算所需要的龐大計算量和運算速度。因此港府應該牽頭，建立統一、具規劃性的AI計算中心，完善本港的AI發展缺陷。除此之外，港府需要借鑑國內的經驗，好好分配算力資源，評估具重大科學意義、對行業產生較高影響力、有具體經濟效益等項目獲配優先使用權，把有限的資源投放給最有希望的方向，避免短期內消耗所有算力。
#人工智能 #計算中心 #人臉識別 #工商專業新經濟 #王德承 #炒股幫 
