在短短不足一個月的時間內，筆者分別接觸了兩岸三地多個AI技術團隊，希望能在金融科技方面理解各種可能性。
有趣的是，AI技術團隊所分享的方向，同時指向了人工智能投顧（AI Investment Advisor）方面，並提出了不同的技術路徑。所謂人工智能投顧是一種結合了人工智慧技術和金融服務的模式，旨在為投資者提供個性化、智慧化的投資建議和資產組合管理服務。其原理是通過獲取投資者的個人資訊和市場資料，對投資者的風險承受能力、投資目標等進行分析，同時分析市場行情和各類資產的表現。基於資料分析結果，智慧投顧評估投資者的風險偏好，為投資者提供符合其風險承受能力和投資目標的資產配置建議，實現資產組合的優化。當然，要達到既定投資目標，智能投顧會持續監測投資組合的表現並作出及時調整資產配置，以應對市場波動。
不過，上述的原理，其核心在於「深度學習」(Deep Learning)，人工智能系統通過神經網路模仿人類大腦的工作原理，自主地學習和決策。深度學習可以自動從大數據中提取特徵，無需人工干預，並可以通過大量資料的訓練優化和完善算法來提高預測準確性。
事實上，大型國際投資機構，目前都普遍採用AI演算法分析大數據並進行高頻交易以及自動化，以減少人為偏見的影響。這在日常交易中，高頻交易的影響已經顯而易見。
智能投顧系統的另一個技術應用，則是將過聊天機器人等對話模式，與投資者進行更加自然和便捷的溝通，以量身定制投資策略及給予對於特定市場的分析「見解」。
