這場震動不僅讓英偉達等AI硬體巨頭市值大幅蒸發，也讓OpenAI等AI軟體巨頭感受到了前所未有的壓力。本文將從財經記者的視角，深度解析DeepSeek如何在短時間內撼動全球AI市場。
DeepSeek的“閃擊戰”
1月20日，當全球的視線還聚焦在特朗普剛剛宣佈的“星際之門”計畫上時，DeepSeek悄然開源了其推理模型DeepSeek-R1。這一舉動在最初並未引起廣泛關注，但隨著週末的到來，DeepSeek突然成為科技圈、投資圈和媒體圈討論的焦點。
DeepSeek-R1帶來的最直接衝擊來自三個方面——性能、價格與開源。在性能上，DeepSeek-R1與OpenAI的ChatGPT o1並列，在高難度提示詞、代碼和數學等技術性極強的領域以及風格控制方面甚至位列第一。而在價格上，DeepSeek-R1的API埠緩存命中價格僅為每百萬Tokens1元，緩存未命中則為每百萬Tokens4元，輸出則是每百萬Tokens16元，這個價格相當於僅為ChatGPT o1的2%～3%。
此外，DeepSeek移動應用和網頁端還免費向用戶開放，而能力相當的ChatGPT o1則需要每月支付200美元。在開源方面，DeepSeek-R1完全打破了以往大語言模型被少數幾家公司所壟斷的局面，而將AI技術的開發和應用交到了廣大開發者和研究人員的手中。
DeepSeek動搖了英偉達的“算力信仰”
隨著DeepSeek-R1的開源，投資者開始思考其低成本訓練模式是否意味著巨頭們在算力上的投入不再值得。如果不需要瘋狂投入，市場對英偉達的業績預期還有支撐嗎？這一擔憂迅速傳導至股市，英偉達股價在1月24日當天的跌幅就達到3.12%，並在1月27日遭遇了高達17%的“歷史性”大跌，整體市值蒸發近6000億美元。黃仁勳的個人財富也因此而一夜之間縮水了208億美元。相反，其他科技企業股價卻如釋重負，包括META在內的股份卻在春節期間創出了歷史新高。
DeepSeek走了一條與OpenAI完全不同的路線
DeepSeek帶來的最大“震撼”，是蹚出了一條與OpenAI截然不同的模型訓練路徑。傳統上，監督微調（SFT）作為大模型訓練的核心環節，曾被認為是ChatGPT成功的關鍵技術路徑。但DeepSeek-R1卻完全摒棄了SFT環節，而完全依賴強化學習（RL）進行訓練。這一突破為AI的自主學習模式提供了全新的解題思路。
其實很多人都多少有困惑——為何DeepSeek不走選擇走捷徑，而是最終走了一條與OpenAI完全不同的技術路線呢？
這背後的原因其實是可以從創始人梁文鋒的理想中找到答案。此前梁文鋒曾明確表示DeepSeek定位是“不做垂類和應用，而是做研究、做探索、做最難的事、解決世界上最難的問題”。他之所以強調“原創”的重要性，是因為他認為中國AI與美國之間的差距在於原創和模仿之差。這一理念貫穿了DeepSeek的整個創立與開發的發展歷程。
產業生態面臨新博弈
在DeepSeek-R1開源後，科技巨頭們迅速下場無縫接入該模型服務。微軟幾乎是其中的第一家，它率先將DeepSeek-R1模型添加到其Azure AI Foundry中，開發者可以用新模型進行測試和構建基於雲的應用程式和相關服務。緊接著，AWS也宣佈用戶可以在其兩大AI服務平臺上部署DeepSeek-R1模型。英偉達也於1月31日官宣將DeepSeek-R1模型作為NVIDIA NIM微服務預覽版在其面向開發者的網站上發佈。
這些科技巨頭的舉動不僅表明了他們對DeepSeek-R1的認可和支持，也反映了他們在AI產業生態中的博弈和佈局。他們希望通過接入DeepSeek-R1模型來提升自己的AI技術實力和市場競爭力。
對美、港股的影響
DeepSeek的開源推理模型DeepSeek-R1對美股市場造成了顯著影響，尤其是對英偉達等AI概念股的衝擊最為明顯。英偉達的市值在一周內蒸發了約5520億美元，創下了歷史記錄。此外，港股中的AI概念股也受到了波及，儘管具體資料未詳細列出，但可以推測港股中的相關股票也可能經歷了市值蒸發和股價波動。
從更宏觀的角度來看，DeepSeek的出現不僅影響了美、港股等金融市場，更對全球AI產業的競爭格局和發展方向產生了深遠的影響。它將推動AI技術的普及和應用、促進AI技術的創新和發展、加速AI產業的變革和重塑。
DeepSeek在短短13天內撼動了全球AI市場，展現了其強大的技術實力和創新能力。隨著AI技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，相信DeepSeek將在未來繼續引領AI產業的變革和發展並期待更多的中國AI企業能夠像DeepSeek一樣勇於探索和創新，為全球AI產業的發展貢獻自己的力量。
AI的未來何去何從？
DeepSeek的出現讓人們開始重新審視開源的價值和風險以及AI產業的競爭格局。這場由DeepSeek引發的“衝擊波”將對全球AI產業產生深遠的影響。
首先，DeepSeek的低成本訓練模式將推動AI技術的普及和應用。隨著訓練成本的降低和技術成熟度的提高，大語言模型將愈發成為一種普通產品。這將使得更多的企業和個人能夠使用AI技術來提升自己的業務水準和創新能力。
其次，DeepSeek的開源模式將促進AI技術的創新和發展。開源模式能夠激發廣大開發者和研究人員的創新活力，推動AI技術的不斷反覆運算和升級。這將為AI產業的未來發展注入強大的動力。
DeepSeek的出現將加速AI產業的變革和重塑。隨著AI技術的不斷發展和應用領域的不斷拓展，AI產業將呈現出更加多元化和複雜化的態勢。這將使得傳統的AI硬體和軟體巨頭面臨更大的挑戰和機遇。他們需要不斷調整自己的戰略和業務模式來適應這一變革和重塑的過程。
