近日，全球科技界最受關注的大事，莫過於在1月20日，成立只有年半的中國人工智能（AI）初創企業DeepSeek（深度求索），推出了低成本、高性能的AI模型DeepSeek-R1，性能足以與美國最先進模型OpenAI o1媲美，但投入的費用只需558萬美元，與OpenAI用以訓練Chat-GPT的成本6,300萬美元形成強烈對比，而且只需耗用2,048張英偉達H100的GPU集群，需時也只是53天。
「深度求索」的產品，雖非十全十美，但其對市場的震撼，來自原來可以用顯著較低的成本，顯著較低級數的AI晶片，顯著較低的算力消耗，也可發展出性能水平可媲美頂尖產品的模型。因此，產品甫一推出，隨即引發市場對向由美國主導的AI領域競爭力的憂慮，以及對AI技術需依賴巨額資金與高端晶片此一傳統認知的質疑。美國科技公司尤其是晶片與AI相關企業的股價，亦因而應聲大幅下挫，如同在美國科技界投下了一枚「震撼彈」。
當「深度求索」為中國科技在美國AI市場投下一個「震撼彈」後，另一IT巨企阿里巴巴（09988），亦於1月29日發佈最新版本的通義千問（Qwen 2.5-Max）人工智能模型，聲稱該模型的性能幾乎全面優於OpenAI的GPT-4o、Facebook母公司Meta的Llama-3.1-405B，甚至「深度求索」的DeepSeek-V3。
有海外評論指出，阿里巴巴發佈全新的通義千問超大規模混合專家（MoE）模型的時間，甚不尋常，當天正是農曆新年的年初一，大多數中國人正在放春節假，意味在中國AI初創公司而言，「深度求索」的迅猛崛起，不僅給海外競爭對手帶來壓力，也對國內競爭者造成內卷的壓力。由於外國的晶片及AI相關股份，應該難以迅速發展出新的投資賣點故事，相信短期內，中國的AI相關股份可以成為市場亮點，大家不妨留意龍頭股份例如阿里巴巴、騰訊（00700）、百度（09888）及商湯（00020）。
